Les projets de mise en œuvre d’une solution EPM peuvent nécessiter plusieurs mois de travail avant de produire leurs premiers résultats concrets. Avec Pigment Stencil, Pigment propose une nouvelle méthodologie de déploiement pilotée par l’intelligence artificielle, conçue pour accélérer la construction des applications de planification, faciliter les tests et permettre aux équipes de valider leurs choix plus tôt dans le projet. L’éditeur annonce une réduction des délais pouvant aller jusqu’à sept fois.
Une nouvelle approche des projets EPM
Les déploiements EPM traditionnels reposent souvent sur une succession d’étapes : collecte des besoins, rédaction des spécifications, conception des modèles, développement, tests et validation. Ce processus peut s’étendre sur six à dix-huit mois, notamment lors de migrations depuis des outils existants.
Pour Pigment, cette organisation présente plusieurs limites. Les besoins sont parfois difficiles à traduire en fonctionnalités concrètes, les équipes dépendent fortement de l’intervention de spécialistes et les erreurs ne sont pas toujours identifiées suffisamment tôt. Lorsque les utilisateurs découvrent tardivement le fonctionnement réel de leur application, les ajustements peuvent entraîner des coûts et des délais supplémentaires.
Pigment Stencil entend répondre à ces difficultés en intégrant l’intelligence artificielle tout au long du processus de mise en œuvre. L’objectif n’est plus seulement de formaliser les besoins, mais de les transformer rapidement en une application opérationnelle, testable et documentée.
Des agents IA au service de la mise en œuvre
La méthodologie s’articule autour de trois grandes étapes. Les équipes métier commencent par définir leurs objectifs au cours d’ateliers de conception et valident des prototypes. Les spécialistes de Pigment et ses partenaires interviennent ensuite pour orienter l’architecture, examiner la logique produite par l’IA et contrôler la qualité des développements.
Des agents IA prennent en charge une partie des travaux de construction, de test et de documentation. Selon Pigment, sept agents Stencil, fonctionnant avec Claude Code et des compétences dédiées à sa plateforme, accompagnent les différentes phases du projet sous supervision humaine.
Cette approche est complétée par le Modeler Agent, intégré directement à Pigment. Celui-ci peut notamment créer des indicateurs, des formules et des tableaux de bord dans l’environnement de travail du client.
En permettant aux utilisateurs de manipuler plus rapidement un modèle fonctionnel, Pigment souhaite favoriser des retours plus précoces et réduire le coût des corrections. Les entreprises peuvent également réexaminer leurs processus existants plutôt que de les reproduire systématiquement dans leur nouvel outil.
Avalara, un premier retour d’expérience
Parmi les premières entreprises à avoir adopté cette méthodologie figure Avalara, spécialisée dans les solutions de conformité fiscale. Son projet de mise en œuvre de Pigment s’est déroulé sur seize semaines.
D’après les informations communiquées par l’éditeur, le Modeler Agent a réalisé environ 90 % de la construction initiale d’un modèle complexe couvrant plusieurs produits et segments d’activité.
Cette mise en œuvre a permis aux équipes d’examiner un modèle opérationnel dès les premiers jours et d’identifier des problèmes de structure avant qu’ils ne deviennent coûteux à corriger. L’approche a également facilité l’adhésion des utilisateurs, qui ont pu confronter plus rapidement l’application à leurs besoins réels.
Le temps gagné a notamment permis à Avalara de préparer son nouvel exercice fiscal sur Pigment, sans devoir maintenir en parallèle un cycle complet de planification sur son ancien système. Pour l’entreprise, les bénéfices attendus concernent ainsi autant la réduction des travaux manuels que la rapidité d’accès aux analyses nécessaires à la prise de décision.
Une accélération qui reste à évaluer selon les projets
Avec Pigment Stencil, l’éditeur cherche à faire évoluer les pratiques de déploiement EPM en rapprochant la définition des besoins, la construction des applications et leur validation. Pigment annonce des projets pouvant être réalisés deux à sept fois plus rapidement, mais ces gains dépendent nécessairement de la complexité des modèles, de la qualité des besoins exprimés et de l’organisation des équipes.
La méthodologie ne supprime pas non plus le rôle des experts : leur intervention reste essentielle pour encadrer les choix techniques, contrôler les résultats générés par l’IA et garantir la cohérence de l’application.
Pigment prévoit par ailleurs de publier les agents Stencil sur GitHub au cours du mois suivant l’annonce du 29 octobre 2026. Cette ouverture doit permettre d’en apprendre davantage sur leur fonctionnement et leur contribution au processus de déploiement.
Pour les entreprises qui envisagent une migration ou souhaitent moderniser leur planification financière, l’enjeu sera désormais de déterminer dans quelle mesure cette approche peut réduire les délais et les coûts tout en améliorant la qualité des projets EPM.
source : Pigment
