Pigment

Forces principales

• Expérience utilisateur claire et collaborative, adaptée aux contributeurs finance et métiers non techniques.
• Modélisation flexible sur plusieurs dimensions, avec calculs dynamiques et analyse des scénarios.
• Bonne adéquation avec les cycles de budget, prévisions, prévisions glissantes, plan stratégique, effectifs et chiffre d’affaires.
• Capacités de restitution enrichies avec des comparaisons, écarts, cumuls et analyses temporelles.
• Gouvernance de mise en production renforcée par le déploiement ciblé des évolutions dans les environnements de test.

À quoi cette solution est adaptée

• Entreprises de taille intermédiaire et grands groupes innovants recherchant une plateforme moderne de planification.
• Directions financières souhaitant réduire leur dépendance aux fichiers Excel et donner davantage d’autonomie aux équipes de planification.
• Organisations ayant des besoins importants de simulation, d’analyse des écarts et d’ajustement fréquent des hypothèses.
• Projets transverses associant finance, ressources humaines, ventes, stratégie et opérations autour de référentiels et de scénarios communs.
• Contextes privilégiant une solution en ligne, interopérable et déployée progressivement, avec un périmètre initial ciblé.

Points à vérifier

• Vérifier l’adéquation avec les besoins de consolidation statutaire, de clôture financière, de fiscalité, de publication réglementaire et de suivi environnemental, qui apparaissent moins favorables dans les éléments disponibles.
• Cadrer précisément les référentiels, les règles de gestion, les droits d’accès et les responsabilités de maintenance avant la mise en œuvre.
• Évaluer les capacités d’intégration avec l’ERP, les outils de données et les fichiers existants, notamment en cas de données très disparates ou de nombreux systèmes sources.
• Tester les performances, les volumes et les niveaux de détail attendus sur les modèles les plus complexes avant décision.
• Vérifier les modalités d’accompagnement, les compétences internes nécessaires et les limites des automatisations ; les flux de données exécutés en parallèle peuvent notamment nécessiter une vigilance particulière tant que l’exécution séquentielle n’est pas disponible.

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