Pigment fait évoluer la gestion de ses flux de données avec une nouvelle possibilité d’automatisation via API. Dans une mise à jour publiée le 8 septembre 2026, l’éditeur détaille les fonctionnalités permettant de déclencher un Data Flow, de suivre son exécution et d’identifier les éventuelles erreurs. Une évolution technique qui concerne directement les entreprises utilisant Pigment pour leurs processus de planification et de pilotage.
Des Data Flows pilotables par API
Dans Pigment, un Data Flow permet de regrouper plusieurs Data Actions au sein d’une même configuration. Ces actions peuvent notamment servir à importer des données entre différentes métriques ou listes.
Désormais, ces flux peuvent être déclenchés à partir d’une API. L’objectif est de permettre aux entreprises d’intégrer plus facilement l’exécution des Data Flows dans leurs propres processus d’automatisation ou dans leurs systèmes existants.
Pour lancer un flux, l’utilisateur doit disposer d’une clé API avec le périmètre d’autorisation « Data Flows », ainsi que de l’identifiant du Data Flow concerné. Une requête permet ensuite de démarrer l’exécution et de récupérer un identifiant unique associé à celle-ci.
Un suivi plus précis de l’exécution
L’autre évolution concerne le suivi des opérations. Une fois le Data Flow lancé, son état peut être consulté via une seconde requête API.
Pigment distingue quatre situations principales : « InProgress » lorsque le traitement est encore en cours, « Completed » lorsqu’il s’est terminé avec succès, « PartialFailure » lorsqu’au moins une étape a échoué mais que le flux est arrivé à son terme, et « Failed » lorsque l’exécution s’est arrêtée à la suite d’une erreur.
Chaque étape dispose également de son propre statut. Les équipes peuvent ainsi savoir quelles opérations ont été exécutées, lesquelles sont encore en cours et lesquelles ont rencontré un problème.
Cette granularité peut être particulièrement utile dans les environnements où plusieurs sources de données doivent être synchronisées avant d’alimenter un modèle de planification ou de reporting.
Une approche qui renforce l’automatisation des processus EPM
Pour les équipes finance, l’intérêt se situe surtout dans la réduction des interventions manuelles autour des données. Un Data Flow peut par exemple regrouper plusieurs étapes nécessaires à la mise à jour d’un modèle, puis être lancé automatiquement depuis un autre système.
Pigment cite notamment le cas d’un flux permettant de synchroniser des données RH avec un environnement FP&A. Dans ce type de scénario, l’API peut servir à intégrer le processus de mise à jour dans une chaîne automatisée.
La fonctionnalité apporte également davantage de visibilité en cas d’incident. Lorsqu’une étape échoue, son identifiant d’import peut être utilisé pour récupérer un rapport détaillé et déterminer si le problème provient des données sources ou de la configuration de l’import.
Les permissions restent au cœur du dispositif
L’automatisation ne modifie pas les règles d’accès existantes. Pigment précise qu’une clé API reprend les permissions de l’utilisateur qui l’a créée. Celui-ci doit donc être autorisé à exécuter chacune des Data Actions présentes dans le Data Flow.
L’éditeur signale par ailleurs une limitation : les Data Flows contenant certaines actions P2P utilisant un mapping sélectif basé sur un paramètre de Data Action ne peuvent pas être déclenchés avec cette API.
Cette précision rappelle que l’automatisation des flux de données doit rester étroitement liée à la gouvernance des accès et à la configuration des modèles.
Une évolution technique pour les environnements EPM connectés
Avec cette mise à jour, Pigment renforce surtout la dimension d’intégration de sa plateforme. Le déclenchement des Data Flows et le suivi de leur exécution peuvent désormais être intégrés plus facilement dans des processus automatisés.
Pour les organisations qui cherchent à connecter leur environnement EPM à leurs systèmes de données et à limiter les opérations manuelles, cette évolution apporte donc une nouvelle possibilité d’orchestration. Elle s’inscrit dans une tendance plus large du marché : faire de l’EPM non plus seulement un outil de planification, mais un composant connecté aux différents processus de données de l’entreprise.
source : Pigment
