Pigment poursuit le développement de ses capacités en intelligence artificielle avec le lancement des Agent Connectors, annoncé le 17 septembre 2026. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux agents d’IA de la plateforme d’accéder directement à des informations provenant de systèmes externes grâce au Model Context Protocol (MCP). L’objectif est de donner aux agents davantage de contexte pour accompagner les activités de planification, d’analyse et de pilotage.
Des informations de plus en plus dispersées
Dans les entreprises, les informations nécessaires à la planification ne se trouvent pas toujours dans un seul outil. Les exigences d’un projet peuvent être enregistrées dans un document, les hypothèses dans une page Notion et les objectifs de l’entreprise dans un espace dédié aux OKR. Jusqu’à présent, les utilisateurs devaient souvent récupérer ces informations manuellement avant de les transmettre à un outil de planification.
Avec les Agent Connectors, Pigment cherche à réduire cette étape intermédiaire. Ses agents peuvent désormais accéder à des systèmes externes via MCP, un standard conçu pour permettre aux applications d’IA d’interagir avec des outils et des sources d’information extérieurs. Pigment indique notamment que ce protocole est déjà utilisé par des outils tels que Claude, Cursor et ChatGPT.
Le Modeler Agent peut récupérer le contexte nécessaire
L’un des cas d’usage concerne le Modeler Agent, l’agent de Pigment destiné à la création et à la modification de modèles.
Grâce aux Agent Connectors, il peut récupérer des informations présentes dans des systèmes externes afin de les intégrer à un modèle de planification. Pigment cite notamment la possibilité de récupérer des besoins en matière d’effectifs depuis un document Google ou encore des contraintes liées aux délais fournisseurs depuis Notion pour les appliquer à un modèle de gestion des stocks.
Cette approche vise à éviter aux équipes de reproduire manuellement des informations déjà disponibles ailleurs dans leur environnement de travail.
L’Analyst Agent pour croiser plusieurs sources
La fonctionnalité concerne également l’Analyst Agent, qui peut utiliser des informations provenant de plusieurs systèmes pour enrichir ses analyses.
Pigment donne par exemple la possibilité de comparer une prévision récente avec les OKR enregistrés dans Notion afin d’identifier d’éventuels écarts. L’agent peut également combiner des données de performance disponibles dans Pigment avec des retours provenant de Slack.
Pour les équipes financières et opérationnelles, l’enjeu est de pouvoir analyser les données de planification en tenant compte d’un contexte métier qui se trouve parfois en dehors de la plateforme EPM.
Une connexion encadrée par MCP
Pigment présente également les Agent Connectors comme un moyen de centraliser et de gouverner les connexions entre ses agents et les différents systèmes externes. Les connexions passent par une voie contrôlée et restent liées aux données de planification utilisées dans Pigment.
Cette dimension est importante dans un contexte où les entreprises cherchent à développer les usages de l’IA tout en conservant un contrôle sur les données et les échanges entre applications.
Une nouvelle étape pour l’IA dans la planification
Avec les Agent Connectors, Pigment fait évoluer le rôle de ses agents IA vers des usages davantage connectés à l’environnement de travail des entreprises. L’objectif n’est plus seulement de travailler avec les informations présentes dans la plateforme, mais de permettre aux agents d’aller chercher le contexte nécessaire dans d’autres systèmes.
Pour les utilisateurs, cette évolution pourrait simplifier certaines tâches de préparation des modèles et d’analyse des performances. Elle illustre également une tendance dans l’EPM : intégrer progressivement des agents capables d’interagir avec les données, les outils et le contexte métier de l’entreprise.
Pigment indique que les Agent Connectors sont notamment destinés à ses Modeler et Analyst Agents et invite les utilisateurs à découvrir ces fonctionnalités lors de ses prochaines démonstrations.
source : Pigment
