Dans un environnement où les comportements des clients évoluent rapidement, où les devises peuvent être volatiles et où les décisions doivent parfois être prises en quelques heures, les équipes financières sont de plus en plus sollicitées. Pour MTN Ghana, cette pression a longtemps été amplifiée par des processus de reporting et de planification encore très manuels. L’entreprise a progressivement engagé une transformation avec Vena, puis avec Vena Copilot, pour permettre à sa fonction finance de consacrer davantage de temps à l’analyse et à la décision.
Quand les tâches manuelles ralentissent la finance
Le point de départ était assez classique. Les équipes financières de MTN Ghana récupéraient des fichiers provenant de différentes entités, consolidaient les données manuellement et préparaient les présentations à partir de nombreux copier-coller. Une fois le reporting terminé, les informations devaient encore être reformattées pour être transmises au groupe MTN, qui utilisait un environnement technologique différent.
Ces opérations mobilisaient une part importante du temps des équipes et rendaient les changements de dernière minute particulièrement difficiles à absorber. Une modification des hypothèses de change ou des moteurs de revenus pouvait ainsi obliger les équipes à reprendre une partie du travail déjà effectué.
Faire de la finance un véritable partenaire de décision
Dans ces conditions, la finance risquait de rester concentrée sur une mission essentiellement opérationnelle : collecter, vérifier, consolider et présenter les données. Or, la direction souhaitait faire évoluer cette fonction vers un rôle plus stratégique, capable d’accompagner l’entreprise dans ses décisions en temps réel.
Le CFO de MTN Ghana avait ainsi fixé une ambition claire : faire entrer la « Future of Finance » dans le quotidien de l’organisation.
Cette ambition suppose de libérer les équipes des tâches qui consomment du temps sans nécessairement créer de valeur supplémentaire. C’est dans cette perspective que la technologie est progressivement devenue un levier de transformation.
Vena pour automatiser les processus FP&A
MTN Ghana s’est appuyé sur Vena pour automatiser une partie de ses processus de planification et d’analyse financière (FP&A), tout en réunissant les données financières et non financières au sein d’une plateforme centralisée.
Les opérations de consolidation qui pouvaient auparavant prendre plusieurs heures sont désormais réalisées en quelques minutes. Les équipes disposent ainsi de davantage de temps pour analyser les résultats et travailler sur les sujets à plus forte valeur ajoutée. L’environnement proche d’Excel a également facilité l’adoption de la solution par les utilisateurs.
L’enjeu n’est donc pas uniquement technologique. Il concerne aussi l’organisation du travail : réduire les opérations répétitives pour permettre aux professionnels de la finance de se concentrer davantage sur leur expertise.
L’IA entre progressivement dans le quotidien des équipes
La deuxième étape de cette transformation concerne l’intelligence artificielle avec Vena Copilot.
MTN Ghana utilise aujourd’hui Copilot pour accéder rapidement aux données et répondre à des questions qui peuvent surgir pendant les réunions ou les cycles de planification. Cette capacité permet notamment de retrouver plus rapidement certaines informations au moment où les dirigeants en ont besoin.
Mais l’entreprise n’a pas choisi de tout automatiser immédiatement. Son approche repose au contraire sur une adoption progressive, avec des cas d’usage concrets et directement utiles aux équipes.
Construire la confiance avant d’aller plus loin
Cette prudence constitue l’un des enseignements intéressants du parcours de MTN Ghana. L’entreprise considère que l’adoption de l’IA doit d’abord passer par la confiance.
Les équipes utilisent donc Copilot dans leurs activités quotidiennes pour se familiariser avec l’outil et intégrer progressivement l’IA dans leurs habitudes de travail. Les prévisions et les agents dédiés au reporting pourraient ensuite constituer de nouvelles étapes de cette évolution.
Cette démarche rappelle que la transformation digitale ne se décrète pas uniquement à travers le déploiement d’une technologie. Elle se construit aussi avec les utilisateurs, à partir de besoins réels et d’expériences suffisamment concrètes pour créer de la confiance.
Moins d’opérationnel, davantage de stratégie
À terme, MTN Ghana souhaite modifier profondément la répartition du temps de ses équipes financières. Aujourd’hui, entre 70 et 80 % de leur temps serait encore consacré aux activités opérationnelles. L’ambition est progressivement de parvenir à une organisation davantage tournée vers les missions stratégiques.
Cette évolution pourrait changer la nature même du travail des professionnels de la finance. Lorsque la collecte et la consolidation des données prennent moins de temps, les équipes peuvent consacrer davantage d’énergie à comprendre les tendances, challenger les hypothèses, identifier les risques et accompagner les décisions.
Une transformation qui remet l’humain au centre
L’expérience de MTN Ghana montre finalement que l’intelligence artificielle ne signifie pas nécessairement moins d’humain dans la finance. Elle peut, au contraire, permettre aux collaborateurs de consacrer davantage de temps aux dimensions humaines et stratégiques de leur métier.
L’IA accélère l’accès à l’information et automatise certaines tâches. Mais l’interprétation des résultats, le dialogue avec les métiers et la capacité à transformer les données en décisions restent au cœur du rôle des équipes financières.
De la finance qui constate à la finance qui anticipe
Le parcours de MTN Ghana est encore en construction, mais sa direction est claire : passer progressivement d’une finance principalement mobilisée pour expliquer ce qui s’est passé à une finance capable d’aider l’entreprise à comprendre ce qui pourrait se passer demain.
C’est ce qui rend cette expérience particulièrement intéressante. La transformation ne commence pas nécessairement par une révolution spectaculaire. Elle peut commencer par une question très concrète : combien de temps une équipe finance pourrait-elle consacrer à la stratégie si elle passait moins de temps à rechercher, consolider et reformater les données ?
Chez MTN Ghana, cette réflexion est déjà devenue une réalité opérationnelle. Et à mesure que la confiance dans l’IA progresse, la technologie pourrait contribuer à faire émerger une fonction finance plus rapide, plus disponible et surtout plus proche des décisions qui façonnent l’avenir de l’entreprise.
source : Vena Solutions
