Anaplan poursuit l’évolution de ses capacités d’intégration de données avec l’introduction de Snowflake Writeback, une nouvelle fonctionnalité disponible dans Anaplan Data Orchestrator (ADO). Annoncée le 14 mai 2026, cette nouveauté vise à simplifier le transfert automatisé des données entre la plateforme de planification Anaplan et Snowflake.
Cette fonctionnalité marque une étape supplémentaire dans la stratégie d’ouverture de l’éditeur, qui cherche à connecter plus étroitement les environnements de planification financière, d’analyse et de gestion des données d’entreprise.
Une connexion directe entre planification et analytics
Avec Snowflake Writeback, les entreprises peuvent désormais exporter directement des données transformées et validées depuis Anaplan vers des tables Snowflake. L’objectif est de fluidifier les échanges entre les équipes financières, les plateformes analytiques et les systèmes décisionnels.
Cette intégration permet notamment :
- d’alimenter automatiquement les outils de reporting et de business intelligence ;
- de synchroniser les données de planification avec l’écosystème data de l’entreprise ;
- de réduire les manipulations manuelles et les risques d’erreurs ;
- d’accélérer la mise à disposition des données pour l’analyse.
Le fonctionnement repose sur les pipelines d’Anaplan Data Orchestrator, avec une interface pensée pour simplifier la configuration et le suivi des flux.
Trois modes de chargement des données
La nouvelle fonctionnalité propose plusieurs méthodes d’écriture afin de répondre à différents besoins métiers et techniques.
Le mode Full Replace remplace entièrement les données présentes dans la table cible à chaque exécution. Cette approche garantit que l’environnement Snowflake contient toujours la version la plus récente des données.
Le mode Append ajoute les nouvelles données aux données existantes, sans suppression préalable.
Enfin, le mode Upsert (incremental) permet de mettre à jour uniquement les enregistrements modifiés tout en insérant les nouvelles lignes. Cette approche est particulièrement adaptée aux grands volumes de données et aux mises à jour fréquentes.
Une approche orientée automatisation et gouvernance
Anaplan met également l’accent sur l’automatisation des flux de données. Les pipelines peuvent être intégrés à des workflows planifiés afin d’exécuter automatiquement les exports selon une fréquence définie ou dans le cadre d’un processus métier plus large.
L’éditeur souligne aussi les capacités de suivi et de gouvernance associées à cette fonctionnalité. Chaque pipeline dispose d’un historique d’audit permettant de consulter les statuts d’exécution, les horodatages et les dernières mises à jour effectuées.
Sur le plan de la sécurité, la connexion entre les deux plateformes s’appuie sur une authentification par paire de clés RSA 2048 bits afin de sécuriser les transferts de données.
Un enjeu stratégique pour les directions financières et les équipes data
Avec cette annonce, Anaplan répond à une demande croissante des entreprises cherchant à rapprocher les environnements EPM, les plateformes cloud de données et les outils analytiques.
Pour les directions financières et les équipes data, l’intégration entre Anaplan et Snowflake peut contribuer à améliorer la circulation des données stratégiques, à renforcer la cohérence des analyses et à accélérer les prises de décision.
Cette évolution illustre également la volonté des éditeurs EPM de s’intégrer davantage dans les architectures data modernes, où la planification financière et l’analytics fonctionnent de plus en plus de manière connectée.
source : Anaplan
