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EPM NEWS · ANALYSE PILOTIA

Cube facilite l’analyse des transactions avec son nouveau Drilldown

Cube lance Drilldown, une fonctionnalité de Spreadsheet App qui permet de relier une valeur consolidée aux transactions qui la composent. Les analyses peuvent être créées depuis une cellule ou des filtres, enregistrées, actualisées et modifiées. Les résultats respectent les droits d’accès, avec une limite lorsque le volume de données devient trop important.

Cube Drilldown

Cube renforce les capacités d’analyse de son application Spreadsheet avec une nouvelle fonctionnalité baptisée Cube Drilldown. Elle permet aux utilisateurs de passer d’une valeur consolidée dans un tableur aux transactions qui la composent, afin de mieux comprendre l’origine des données financières.

 

Passer d’un chiffre aux transactions qui le composent

Dans les outils de reporting et de pilotage financier, un montant affiché dans un tableau ne donne pas toujours immédiatement accès au détail qui se trouve derrière. Avec Cube Drilldown, l’utilisateur peut sélectionner une cellule dans la Spreadsheet App et demander à afficher les transactions correspondant à cette valeur.

Cube ouvre alors un nouvel onglet contenant le détail des transactions et enregistre cette analyse sous la forme d’une plage dédiée. Il est ainsi possible de revenir ultérieurement sur cette même analyse sans avoir à recommencer le processus.

Cette approche apporte une lecture plus granulaire des données. Au lieu de se limiter à une valeur consolidée, l’utilisateur peut donc examiner les éléments qui la constituent.

 

Une analyse qui peut être construite directement à partir de filtres

Cube permet également de créer un Drilldown sans partir d’un chiffre existant. L’utilisateur sélectionne alors le mode « Transactions », puis définit les dimensions et les membres à utiliser comme filtres avant de lancer la récupération des données.

Dans ce mode, les zones habituellement consacrées aux lignes et aux colonnes sont masquées. Les sélections servent directement à définir le périmètre de l’analyse et Cube restitue les transactions au niveau le plus détaillé disponible.

Cette possibilité peut notamment faciliter les analyses ciblées lorsqu’un utilisateur connaît déjà le périmètre de transactions qu’il souhaite examiner.

 

Des données actualisables sans reconstruire l’analyse

L’un des intérêts de Cube Drilldown réside également dans son fonctionnement comme une plage enregistrée. Une fois l’analyse créée, l’utilisateur peut la sélectionner à nouveau et utiliser la fonction « Fetch Data » pour récupérer les données actuelles.

Il n’est donc pas nécessaire de recréer le Drilldown lorsque les données sources évoluent. Les filtres enregistrés servent de définition à la nouvelle extraction.

Les filtres peuvent par ailleurs être modifiés. L’utilisateur peut sélectionner une dimension, changer les membres concernés puis relancer la récupération des données afin d’obtenir un nouveau périmètre de transactions.

 

Une fonctionnalité intégrée à l’environnement Spreadsheet

Cube inscrit cette évolution dans son approche du travail financier directement dans les tableurs. Le Drilldown fonctionne comme une plage classique de l’application : il dispose de sa propre définition, peut être renommé ou supprimé et apparaît dans le sélecteur de plages.

L’accès aux résultats reste également encadré par les droits existants. Cube précise que les résultats d’un Drilldown sont filtrés selon le périmètre d’accès aux données de l’utilisateur, qui ne peut ainsi consulter que les transactions auxquelles il est déjà autorisé à accéder.

 

Un outil destiné à approfondir l’analyse financière

Avec Cube Drilldown, l’objectif est donc de rapprocher les données consolidées et leur niveau de détail directement dans l’environnement de travail utilisé pour l’analyse.

La fonctionnalité peut être utile dans différents scénarios de reporting ou de FP&A lorsqu’un utilisateur souhaite comprendre la composition d’un montant, vérifier les transactions sous-jacentes ou actualiser régulièrement une analyse détaillée.

Cube prévoit toutefois une limite lorsque le volume de données demandé devient trop important. Dans ce cas, l’entreprise recommande notamment de réduire le périmètre des filtres, par exemple en limitant la période analysée.

Avec cette évolution, Cube poursuit ainsi le développement de ses fonctionnalités d’analyse dans Spreadsheet, en mettant l’accent sur le lien entre les données consolidées et les transactions qui les alimentent.

 

source : Cube

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