Cube

Cube se positionne comme une solution EPM en nuage centrée sur la planification et l’analyse financières, avec une forte continuité d’usage dans Excel et Google Sheets. L’outil cible principalement le budget, les prévisions glissantes, le suivi de la rentabilité et le reporting financier. Ses évolutions récentes renforcent le pilotage des scénarios, l’automatisation des périodes de reporting, la production de présentations PowerPoint et l’assistance par intelligence artificielle, avec des mécanismes de contrôle et de traçabilité documentés par Pilotia.

Forces principales

• Bonne adéquation avec les processus de budget, de prévision glissante et d’analyse de rentabilité.
• Approche adaptée aux équipes financières souhaitant conserver leurs usages dans Excel et Google Sheets, tout en centralisant les données et les scénarios.
• Orientation nuage et interopérable, particulièrement cohérente avec des environnements Microsoft Dynamics, Sage ou composés de plusieurs outils.
• Évolutions récentes utiles pour le reporting : périodes relatives, actualisation des présentations PowerPoint et création de tables dans l’espace de travail.
• Agents d’intelligence artificielle capables, selon les autorisations définies, de contribuer à la création de prévisions, de scénarios et de tableaux de bord ; les actions d’écriture sont encadrées et enregistrées.

À quoi cette solution est adaptée

• Entreprises de petite et moyenne taille recherchant un outil de pilotage financier plus structuré que des fichiers isolés.
• Directions financières donnant la priorité au budget, au forecast, au suivi des marges et à l’analyse des écarts.
• Organisations utilisant fortement Excel ou Google Sheets et souhaitant conserver ces interfaces dans un cadre partagé et gouverné.
• Environnements nécessitant plusieurs scénarios, un suivi glissant et des restitutions fréquentes auprès des instances de direction.
• Projets menés prioritairement par la finance, avec un besoin de mise en œuvre progressive plutôt qu’un déploiement EPM très large dès le départ.

Points à vérifier

• Vérifier l’adéquation de Cube avec les besoins de consolidation statutaire, de reporting groupe, de gestion des effectifs, de chaîne logistique ou de données extra-financières ; ces domaines semblent moins centraux dans le positionnement documenté.
• Tester le niveau de détail attendu pour les modèles complexes, notamment les allocations multi-inducteurs, les référentiels très détaillés, les devises multiples et les processus de grande échelle.
• Clarifier le périmètre réellement disponible des agents d’intelligence artificielle, leurs conditions d’activation, les modèles utilisés, la gestion des données sensibles et la traçabilité des modifications.
• Valider les connecteurs nécessaires, la fréquence de mise à jour, la qualité des données sources et les règles de gouvernance avant la conception des modèles.
• Confirmer les conditions commerciales, l’accompagnement au déploiement, les ressources d’administration et la capacité de l’écosystème à accompagner la solution dans la durée.

Actualités détectées

• Cube facilite la création de tables directement dans son Workspace - Pilotia (Pilotia)