La mise à jour 26.11 d’Oracle Cloud EPM apporte plusieurs évolutions aux outils de planification et d’analyse financière de la plateforme. Parmi les nouveautés figurent de nouvelles fonctionnalités pour expliquer les écarts entre prévisions et réalisations, des assistants basés sur l’intelligence artificielle et la possibilité d’explorer les données en langage naturel. Oracle renforce ainsi les moyens mis à disposition des équipes financières pour analyser leurs performances, accéder aux informations utiles et mieux comprendre les facteurs qui influencent leurs résultats.
Mieux comprendre les écarts pour éclairer les décisions
Parmi les principales nouveautés figure Insights Analysis, une fonctionnalité destinée à approfondir l’analyse des variations financières. Elle permet d’identifier les principaux facteurs qui contribuent aux écarts et de les décomposer selon leurs effets sur les différents inducteurs de performance de l’entreprise.
L’enjeu est de dépasser le simple constat d’un écart entre les prévisions et les réalisations. Pour les équipes financières, il s’agit de mieux comprendre les éléments qui expliquent une évolution, qu’elle soit liée aux volumes, aux prix, aux coûts ou à d’autres facteurs opérationnels. Cette lecture plus détaillée peut faciliter les échanges entre les équipes financières et les responsables opérationnels, notamment lors des exercices de révision budgétaire et de prévision.
Oracle enrichit également IPM Insights avec un assistant dédié. Intégré à Fusion AI Agent Studio, IPM Insights Assistant repose sur un workflow réutilisable permettant de récupérer, valider et présenter les analyses. Les entreprises disposent ainsi d’une nouvelle possibilité pour structurer la restitution des informations et faciliter leur exploitation par les utilisateurs.
Des analyses directement accessibles dans les tableaux de bord
La mise à jour 26.11 permet également de faire apparaître les principaux insights directement dans les tableaux de bord. Les utilisateurs peuvent ainsi retrouver certaines informations importantes au sein de leurs espaces de travail habituels, sans devoir nécessairement naviguer entre plusieurs fonctionnalités.
Cette évolution s’accompagne du lancement d’une nouvelle compétence d’exploration des données, baptisée Data Exploration Skill. Elle permet d’interroger et d’explorer les données de manière conversationnelle. L’utilisateur peut formuler ses demandes en langage naturel pour accéder plus facilement aux informations recherchées.
Cette approche traduit une évolution des usages de l’EPM : les utilisateurs ne sont plus uniquement amenés à consulter des rapports ou à manipuler des données dans des interfaces prédéfinies. Ils peuvent progressivement interagir avec leur environnement de planification de manière plus directe.
Donner un contexte métier aux données
L’autre évolution notable concerne les Business Concepts et les définitions sémantiques. Ces éléments permettent d’associer une signification métier aux données et de fournir davantage de contexte aux systèmes qui les exploitent.
Cette dimension prend une importance particulière avec le développement des assistants et des agents d’intelligence artificielle. Pour produire des analyses pertinentes, ces derniers doivent pouvoir s’appuyer sur des définitions compréhensibles et cohérentes avec les pratiques de l’entreprise. La qualité de l’interprétation dépend donc autant de l’accès aux données que de la compréhension de leur signification.
Une plateforme qui élargit ses possibilités d’intégration
Oracle fait également évoluer les capacités techniques de Cloud EPM. La version 26.11 annonce notamment 141 API dédiées à la plateforme, destinées à soutenir les intégrations et le développement de compétences personnalisées.
De nouvelles API REST viennent compléter cet ensemble, notamment pour accéder aux détails des analyses IPM Insights, gérer les tableaux de bord, effectuer des opérations sur les données ou administrer les connexions. Ces évolutions offrent davantage de possibilités aux entreprises qui souhaitent connecter leur environnement EPM à d’autres applications et adapter certains processus à leurs besoins.
Les autres modules bénéficient aussi de cette mise à jour. Account Reconciliation accueille notamment de nouvelles capacités de filtrage avec l’IA générative et des API supplémentaires. Financial Consolidation and Close intègre de nouveaux assistants dédiés aux règles de consolidation et au diagnostic des données. Enterprise Profitability and Cost Management évolue également avec son assistant PCM, tandis que Narrative Reporting et Tax Reporting profitent de plusieurs améliorations.
Un pilotage financier davantage assisté par l’IA
Avec Oracle Cloud EPM 26.11, l’intelligence artificielle prend une place plus importante dans plusieurs étapes du travail financier : exploration des données, identification des écarts, restitution des analyses et automatisation de certaines interactions.
Ces évolutions s’inscrivent dans une transformation plus large des solutions EPM. Après avoir progressivement renforcé les capacités de collecte, de consolidation, de planification et de reporting, les éditeurs cherchent désormais à faciliter l’interprétation des informations et leur utilisation dans les décisions quotidiennes.
Reste que la valeur de ces nouvelles fonctionnalités dépendra de leur appropriation par les équipes, de la qualité des données disponibles et de leur intégration dans les processus existants. Pour les directions financières, l’enjeu ne sera donc pas seulement de disposer de nouveaux assistants intelligents, mais de déterminer comment ces capacités peuvent améliorer concrètement la fiabilité des analyses et la réactivité du pilotage.
source : Oracle
