Anaplan annonce Anaplan AI Gateway, une nouvelle passerelle qui permet de connecter des assistants et agents d’intelligence artificielle externes à sa plateforme de planification. Avec cette nouveauté, les entreprises peuvent utiliser des outils comme ChatGPT, Claude, Google Gemini et Microsoft Copilot pour accéder aux données et aux modèles Anaplan, tout en conservant le contrôle des autorisations et de la sécurité. L’objectif est de faciliter les échanges entre les environnements d’IA et les systèmes de planification sans multiplier les intégrations techniques.
Connecter les assistants IA à l’environnement Anaplan
Anaplan AI Gateway établit une connexion entre les assistants d’intelligence artificielle externes et les données, les logiques de calcul ainsi que les modèles présents dans Anaplan.
Cette connexion repose sur le protocole MCP (Model Context Protocol), qui permet aux assistants IA de communiquer avec des systèmes et des sources de données externes. La passerelle joue ainsi le rôle d’intermédiaire entre l’assistant et la plateforme Anaplan.
Les utilisateurs peuvent notamment formuler des questions en langage naturel pour rechercher des informations dans leurs modèles, consulter des données de planification ou obtenir des éléments de réponse à partir de leur environnement Anaplan.
L’intérêt est de pouvoir mobiliser les assistants déjà utilisés par les équipes, sans avoir à construire une intégration indépendante pour chaque outil d’IA.
Une connexion qui conserve les autorisations existantes
L’un des principaux enjeux d’Anaplan AI Gateway concerne la protection des informations de l’entreprise. La passerelle s’appuie sur les autorisations déjà définies dans Anaplan pour déterminer les données auxquelles chaque utilisateur peut accéder.
Ainsi, un assistant externe ne peut consulter que les informations accessibles à l’utilisateur qui établit la connexion. Les règles de sécurité et les droits associés aux modèles restent donc au cœur du dispositif.
L’accès proposé par AI Gateway est actuellement limité à la lecture des données. Les assistants connectés peuvent consulter les informations autorisées, mais ne disposent pas de droits leur permettant de modifier directement les modèles par cette passerelle.
Quatre mécanismes pour sécuriser les échanges
Anaplan AI Gateway intègre quatre mécanismes de contrôle complémentaires :
Auth (authentification) : vérifie l’identité et les autorisations nécessaires à la connexion.
Audit (traçabilité) : permet de suivre les interactions entre les assistants IA et Anaplan grâce à des informations exploitables pour les audits.
Guard (protection) : applique les contrôles d’accès afin de protéger les données et les modèles.
Throttle (régulation) : encadre le volume des requêtes pour maîtriser les sollicitations de la plateforme.
Ces mécanismes permettent aux entreprises de conserver une visibilité sur les échanges entre leurs outils d’intelligence artificielle et leurs données de planification.
Une mise en place pilotée par les administrateurs
L’activation d’Anaplan AI Gateway est contrôlée par les administrateurs de la plateforme. Elle s’effectue dans Agent Studio, où un administrateur IA peut sélectionner les espaces de travail concernés.
Les nouveaux espaces de travail ne sont pas activés automatiquement. Cette configuration permet aux entreprises de choisir les environnements accessibles aux assistants externes et de vérifier au préalable les autorisations associées aux données.
La connexion nécessite également une configuration de l’assistant externe, avec les paramètres de connexion et l’authentification prévus par Anaplan. Les outils utilisés doivent prendre en charge les connexions MCP compatibles.
L’accès à cette fonctionnalité est soumis à un abonnement spécifique. Les entreprises doivent contacter leur interlocuteur Anaplan pour connaître les conditions commerciales et les modalités d’activation.
Une ouverture maîtrisée des données de planification
Avec Anaplan AI Gateway, l’éditeur cherche à simplifier l’accès à ses données depuis les environnements d’intelligence artificielle déjà présents dans les entreprises. Cette approche permet de rapprocher les assistants conversationnels des informations utilisées pour la planification, tout en maintenant les règles de sécurité et de gouvernance de la plateforme.
Pour les organisations, l’enjeu est de rendre leurs données Anaplan plus accessibles aux outils d’IA, sans renoncer au contrôle des accès ni à la traçabilité des interactions.
source : Anaplan
