Sigm a annoncé la mise à disposition en open source de ses « Sigma Migration Skills », un ensemble d’outils conçus pour automatiser la migration de tableaux de bord et de rapports depuis plusieurs plateformes de Business Intelligence vers son environnement analytique. Cette initiative s’inscrit dans une tendance croissante visant à simplifier les projets de modernisation des outils décisionnels grâce à l’intelligence artificielle.
Réduire la complexité des projets de migration
Pour de nombreuses organisations, la migration d’une plateforme BI vers une autre représente un projet long et souvent coûteux. Les équipes doivent généralement recréer manuellement les tableaux de bord, convertir les calculs métier, vérifier les données et s’assurer que les résultats obtenus restent cohérents avec ceux des systèmes existants.
Avec les Sigma Migration Skills, Sigma souhaite automatiser une grande partie de ce travail en s’appuyant sur des agents d’intelligence artificielle capables d’analyser les environnements sources, de reconstruire les modèles de données et de générer automatiquement les tableaux de bord dans Sigma.
Une prise en charge de plusieurs plateformes BI
Les outils annoncés prennent en charge plusieurs solutions largement utilisées sur le marché, notamment Tableau, Power BI, Qlik, ThoughtSpot, Cognos, QuickSight et Looker.
Selon Sigma, les agents peuvent reproduire différents éléments des tableaux de bord existants, notamment :
- Les modèles de données ;
- Les mesures et calculs métier ;
- Les graphiques et visualisations ;
- Les mises en page ;
- Les paramètres de formatage et de présentation.
L’objectif est de permettre aux entreprises de conserver la logique de leurs analyses tout en accélérant leur transition vers une nouvelle plateforme.
Un processus structuré en plusieurs étapes
Sigma décrit un processus de migration organisé autour de plusieurs phases successives.
La première consiste à analyser l’environnement existant afin d’identifier les tableaux de bord réellement utilisés et de prioriser les éléments à migrer. Les agents extraient ensuite les modèles de données, les définitions des rapports et les différents composants analytiques.
Une phase de conversion transforme ensuite les calculs spécifiques à chaque plateforme vers des équivalents compatibles avec Sigma. Les tableaux de bord sont alors reconstruits automatiquement avant de faire l’objet d’une vérification détaillée.
La vérification des données au cœur de la démarche
L’un des points mis en avant par Sigma concerne la validation des résultats obtenus après migration.
Les outils comparent les données produites par les tableaux de bord migrés avec celles générées par les plateformes d’origine. Cette vérification permet de contrôler les indicateurs, les agrégations et les calculs afin de s’assurer de leur cohérence.
Lorsque certains éléments ne peuvent pas être convertis automatiquement, le système les signale explicitement aux utilisateurs afin qu’ils puissent les examiner avant la mise en production.
Une approche ouverte et collaborative
En publiant ces outils en open source, Sigma affirme vouloir favoriser la transparence des processus de migration et encourager les contributions de la communauté.
Les entreprises et les développeurs peuvent ainsi consulter les règles de conversion, proposer des améliorations ou développer de nouveaux connecteurs pour étendre les capacités de la plateforme.
Cette stratégie vise également à renforcer la confiance des organisations engagées dans des projets de transformation de leurs environnements décisionnels.
Une réponse à un frein historique du marché
Au-delà de l’aspect technologique, cette initiative répond à l’un des principaux obstacles rencontrés lors du changement de plateforme analytique : la complexité des migrations.
En misant sur l’automatisation et l’intelligence artificielle, Sigma cherche à réduire les délais, les coûts et les risques associés à ces projets, tout en facilitant l’adoption de nouvelles approches analytiques basées sur les données.
source : Sigma
