Board annonce une nouvelle version de sa plateforme destinée à renforcer la planification continue grâce à l’intelligence artificielle. Présentée le 6 août 2026, cette mise à jour étend les capacités des agents IA à plusieurs fonctions de l’entreprise, tout en renforçant l’intégration des workflows, l’analyse des données et les dispositifs de gouvernance.
Des agents IA plus spécialisés
Cette nouvelle version poursuit le développement des Board Agents, introduits plus tôt dans l’année. Ces agents sont conçus pour accompagner les équipes dans leurs activités de planification en analysant les évolutions, en identifiant leurs causes et en évaluant différents scénarios.
Dans la fonction finance, le FP&A Agent bénéficie notamment d’une nouvelle capacité d’analyse causale de la performance. Il peut expliquer les facteurs à l’origine des résultats financiers, produire des commentaires destinés aux dirigeants et aller au-delà du simple constat des écarts. Le Controller Agent apporte de son côté des fonctionnalités dédiées aux rapprochements, à la validation de la clôture ainsi qu’au mapping des comptes et des flux de trésorerie.
Board étend également ses agents à d’autres métiers. Le Merchandiser Agent accompagne les activités de planification commerciale et de gestion des stocks, tandis que le Supply Chain Agent vise à identifier les risques, les perturbations et les contraintes opérationnelles afin de faciliter les arbitrages.
De l’analyse à l’action
L’une des évolutions importantes concerne la connexion entre l’intelligence artificielle et les processus de planification. Avec le nouvel Agentic Workflow Integration, les résultats produits par les agents peuvent être transmis directement à Smart Import sous forme de données structurées.
Cette approche cherche à réduire la distance entre l’analyse et son application dans les modèles de planification. Les utilisateurs conservent toutefois le contrôle de l’étape finale d’intégration des données. Les réponses générées par les agents deviennent également plus interactives, avec la possibilité de trier, filtrer, réorganiser, copier ou exporter les tableaux produits au cours des conversations.
Une architecture pensée pour l’entreprise
Board renforce parallèlement les fondations techniques de ses agents. Ceux-ci fonctionnent désormais sur une nouvelle architecture d’orchestration basée sur le Microsoft Agent Framework et Microsoft Azure. Selon Board, cette évolution doit permettre d’améliorer la capacité de montée en charge, l’observabilité et l’orchestration parallèle de plusieurs agents.
La plateforme introduit également les Dataset Attributes, qui permettent d’enrichir les données avec des descriptions utilisant le vocabulaire propre à l’entreprise. L’objectif est de donner aux agents une meilleure compréhension du contexte métier et de favoriser des réponses plus cohérentes avec les concepts utilisés par les équipes.
La gouvernance au cœur du déploiement
L’éditeur met aussi l’accent sur les conditions nécessaires au déploiement de l’IA dans les grandes organisations. La nouvelle version introduit notamment un modèle de licence des Board Agents basé sur la consommation, avec un système partagé de crédits API et des outils permettant de suivre et administrer les usages.
Board ajoute également une fonctionnalité de gestion des versions des agents, permettant aux entreprises de contrôler le moment où elles adoptent de nouvelles capacités. Des évolutions concernant la résidence des données, la sécurité et les contrôles de gouvernance viennent compléter ce dispositif.
Une planification plus continue
Avec cette nouvelle version, Board poursuit donc une orientation déjà engagée : faire évoluer la planification d’un fonctionnement basé sur des cycles périodiques vers un modèle plus continu, dans lequel données, intelligence artificielle et processus opérationnels sont davantage connectés.
L’enjeu est moins de remplacer les équipes que de leur fournir des outils capables d’analyser plus rapidement les situations, d’identifier les facteurs déterminants et de faciliter la prise de décision. Board présente ainsi cette évolution comme une étape vers une planification où l’humain et l’IA travaillent ensemble, tout en conservant un cadre de contrôle adapté aux exigences des entreprises.
source : Board
