L’essor de l’intelligence artificielle transforme les processus des entreprises, mais s’accompagne également d’une hausse des dépenses liées à son utilisation. Pour répondre à ce nouvel enjeu, Sigma annonce le lancement de nouveaux modèles de tableaux de bord destinés à améliorer le suivi des coûts IA et à offrir une vision plus précise des investissements réalisés.
Une meilleure visibilité sur les dépenses liées à l’IA
Les nouveaux modèles AI Cost Monitoring permettent aux organisations d’analyser leurs dépenses associées à plusieurs plateformes d’intelligence artificielle, notamment OpenAI, Claude Enterprise et Snowflake Cortex AI Functions. Les tableaux de bord offrent une visualisation détaillée des coûts par équipe, utilisateur, modèle d’IA ou cas d’usage, facilitant ainsi l’identification des principaux leviers de consommation.
Centraliser les données pour mieux piloter les investissements
Selon Sigma, de nombreuses entreprises connaissent le montant global de leurs dépenses en intelligence artificielle, sans pour autant disposer d’une vision détaillée de leur répartition. Les nouveaux modèles répondent à cette problématique en consolidant les données provenant de différents fournisseurs d’IA dans un environnement unique. Cette approche permet aux directions financières, informatiques et métiers d’analyser plus facilement les usages et les coûts associés.
Des modèles prêts à l’emploi et personnalisables
Les tableaux de bord proposés sont conçus pour être rapidement déployés et adaptés aux besoins de chaque organisation. Ils permettent notamment de croiser les données de consommation avec les informations internes de l’entreprise, telles que les départements, les centres de coûts ou les projets. Sigma indique également prévoir l’ajout de nouveaux modèles pour d’autres plateformes d’intelligence artificielle dans les prochains mois.
Une approche orientée gouvernance et création de valeur
Avec cette nouvelle offre, Sigma souhaite accompagner les entreprises dans une gestion plus rigoureuse de leurs investissements en intelligence artificielle. En apportant davantage de transparence sur les coûts et les usages, la plateforme aide les décideurs à mieux évaluer le retour sur investissement de leurs initiatives IA, à identifier les opportunités d’optimisation et à renforcer la gouvernance des projets d’intelligence artificielle.
source : Sigma
