Dans un écosystème où la maîtrise et la circulation fluide des données deviennent essentielles pour piloter la performance, Pigment franchit une nouvelle étape stratégique. L’éditeur annonce la disponibilité de son intégration native avec Databricks, basée sur le protocole Delta Sharing, permettant aux organisations de connecter leurs tables Databricks directement à leurs applications métiers Pigment. Une avancée majeure pour toutes les directions financières et opérationnelles cherchant à fiabiliser leurs données et accélérer leurs analyses.
Un pont direct entre Databricks et Pigment
Jusqu’ici, les entreprises reliant ces deux plateformes devaient s’appuyer sur des pipelines maison ou des connecteurs tiers. Avec cette nouveauté, Pigment propose désormais un connecteur totalement intégré et sécurisé, s’appuyant sur Delta Sharing, le protocole ouvert développé par Databricks pour faciliter le partage de données inter-plateformes.
Concrètement, les équipes Databricks définissent un Share contenant les tables à exposer, créent un Recipient qui représente Pigment, puis génèrent un fichier de credentials. Une fois importé dans Pigment, ce fichier permet d’activer une connexion directe et exploitable depuis n’importe quelle Application autorisée.
Une configuration simplifiée, pensée pour les équipes métier
Côté Pigment, l’activation se fait directement depuis l’espace Integrations, accessible aux administrateurs du Workspace. Le connecteur Databricks Delta Sharing apparaît désormais aux côtés des autres intégrations natives de la plateforme. Quelques informations suffisent — nom du connecteur, droits d’accès et profil JSON — pour rendre la connexion disponible instantanément.
Cette simplicité s’inscrit dans la philosophie de Pigment : permettre aux équipes Finance, RH, Revenue ou Supply Chain de consommer des données fiables sans dépendre de ressources techniques lourdes. En quelques clics, un utilisateur peut importer une table Databricks dans une liste transactionnelle, un cube ou un modèle existant.
Des données fiabilisées et disponibles en quelques secondes
Une fois la connexion activée, l’utilisateur choisit la table à importer parmi celles rendues accessibles dans Databricks. Pigment détecte automatiquement les Shares, Schemas et Tables configurés. L’import se fait en quelques secondes, pourvu que la table soit inférieure à 500 Mo, seuil imposé par l’intégration pour garantir performance et fluidité.
Cette approche unifie le pipeline analytique : les données restent dans Databricks, où elles sont gouvernées, nettoyées et transformées, tandis que Pigment devient le point central de modélisation, de scénarisation et de pilotage.
Sécurité renforcée et gouvernance améliorée
Pour répondre aux exigences des grandes entreprises, Databricks permet également de restreindre l’utilisation des tokens à des plages d’adresses IP spécifiques. Pigment fournit d’ailleurs une liste officielle d’IP à configurer pour renforcer la sécurité des échanges.
Cette attention portée à la gouvernance des données reflète une tendance de fond : les directions financières exigent des connexions sécurisées, auditées et standardisées, loin des scripts hétérogènes souvent sources d’erreurs ou de fragilité opérationnelle.
Une nouveauté qui s’inscrit dans la stratégie Data & AI de Pigment
En s’intégrant nativement à Databricks — plateforme massivement utilisée pour l’ingénierie, le machine learning et l’analyse à grande échelle — Pigment confirme sa volonté d’être au centre de l’écosystème data des entreprises modernes.
Cette intégration ouvre la voie à plusieurs cas d’usage clé :
synchronisation de données transactionnelles ou historiques,
alimentation automatisée des prévisions et scénarios,
exploitation de modèles générés dans Databricks pour enrichir les simulations Pigment,
harmonisation des référentiels au sein d’un même hub décisionnel.
Une avancée attendue par les équipes Data et Finance
Cette nouveauté était très attendue : beaucoup d’entreprises construisent déjà leur data lakehouse sur Databricks. Désormais, la passerelle avec Pigment devient officielle, supportée, et beaucoup plus simple d’usage.
Avec ce connecteur natif, Pigment renforce encore sa position comme plateforme EPM nouvelle génération, capable de s’intégrer finement à l’écosystème Data & AI sans sacrifier la transparence, la sécurité ni l’expérience utilisateur.
source : Pigment
