Pigment enrichit ses fonctionnalités de modélisation avec l’introduction de Clone Data in Metrics

Pigment renforce ses capacités de modélisation avec la fonctionnalité “Clone Data”

30 Avril 2025

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Dans sa volonté constante d’optimiser l’expérience utilisateur et d’accélérer les processus de planification, Pigment, a enrichi ses fonctionnalités de modélisation avec l’introduction de “Clone Data in Metrics”. Cette nouvelle fonctionnalité vise à simplifier la duplication de données dans les modèles métiers, tout en assurant rigueur et contrôle.

 

Une duplication de données simplifiée, sans code

Pensée pour les utilisateurs métiers, cette fonctionnalité permet de copier les données d’un élément existant – tel qu’un produit, un pays ou une unité d’affaires – vers un nouvel élément, au sein de la même application Pigment. Elle automatise ce qui était jusqu’ici une tâche manuelle fastidieuse, tout en respectant l’intégrité des métriques.

 

Comment ça fonctionne ?

Accessible depuis l’éditeur de liste ou le Block Explorer, la fonctionnalité permet à l’utilisateur de :

  • Sélectionner un élément source (ex. : “France”) et un élément cible (ex. : “Italie”),

  • Visualiser les métriques concernées (uniquement celles non pilotées par formule),

  • Valider l’opération après un récapitulatif clair des données à copier.

Il est important de noter que l’action est irréversible, ce qui garantit un usage réfléchi et contrôlé de l’outil.

 

Une fonctionnalité sous contrôle

La fonctionnalité n’est disponible que pour les utilisateurs disposant de droits avancés, notamment la permission “Define Application security”. Cette mesure assure une gouvernance des données solide, conforme aux bonnes pratiques de planification collaborative.

 

Un levier puissant pour les grandes organisations

Les cas d’usage sont nombreux : lancement d’un nouveau produit, ouverture d’un pays, création d’un scénario alternatif… Dans chacun de ces contextes, Clone Data permet de reproduire fidèlement les structures et hypothèses existantes, évitant les erreurs manuelles et accélérant la mise en production.

 

source : community.pigment.com/modeling-formulas-85/clone-data-in-metrics-189

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