Dans le domaine de la gestion de la performance d’entreprise, la capacité à effectuer des calculs itératifs est cruciale pour garantir des prévisions financières et opérationnelles précises. Pigment propose une fonction puissante, PREVIOUS, qui permet aux utilisateurs de récupérer des valeurs provenant de cellules précédentes dans une dimension spécifique. Cette fonction est particulièrement utile dans le cadre de la modélisation financière, de la planification et des prévisions, où l’on doit souvent se baser sur les données passées pour prévoir l’avenir.

La fonction PREVIOUS permet d’effectuer des calculs basés sur les valeurs précédentes d’une dimension particulière dans un modèle. Cela signifie que vous pouvez facilement référencer la valeur d’une cellule dans un mois, un trimestre ou une autre unité temporelle antérieure pour vos calculs.

La syntaxe de la fonction est la suivante :
PREVIOUS(Iteration Dimension [, Offset])
Iteration Dimension : La dimension que vous souhaitez utiliser pour le calcul itératif, telle que le mois, le produit, ou toute autre dimension pertinente dans votre modèle.
Offset (optionnel) : Le nombre de cellules que vous souhaitez décaler. Si cet argument est omis, la valeur par défaut est 1, ce qui signifie que la fonction retournera la valeur de la cellule précédente.

Exemples pratiques :
PREVIOUS(Month) : Retourne la valeur du mois précédent.
PREVIOUS(Month, 2) : Retourne la valeur d’il y a deux mois.

Bien que cette fonction soit extrêmement utile, elle comporte quelques limitations importantes.
Dépendance sur une dimension unique : Vous ne pouvez pas combiner la fonction PREVIOUS avec plusieurs dimensions dans une même formule. Par exemple, l’expression PREVIOUS(Month) + PREVIOUS(Product) est invalide.
Incompatibilité avec certaines fonctions avancées : Certaines fonctions comme IRR, NPV ou les fonctions de prévision (par exemple, FORECAST_LINEAR) ne sont pas compatibles avec PREVIOUS.
Limites de performance : L’utilisation excessive de la fonction dans des modèles très denses peut réduire les performances, car elle densifie les données en ajoutant des valeurs dans les cellules.

Bien que la fonction PREVIOUS soit très puissante, elle peut entraîner des ralentissements de calculs, surtout dans les modèles complexes où de nombreuses dimensions sont impliquées. Pour maximiser les performances, il est recommandé de limiter son utilisation dans des modèles plus sparsifiés, où moins de valeurs doivent être calculées.

La fonction PREVIOUS est un outil essentiel pour les experts en EPM qui cherchent à automatiser les calculs itératifs dans leurs modèles de données. Toutefois, elle doit être utilisée avec discernement, en tenant compte de ses limites de performance et des restrictions d’utilisation. Pour ceux qui maîtrisent ces aspects, elle peut considérablement simplifier et accélérer la gestion des données historiques dans des processus de planification et de prévision.