Dans un contexte où les modèles d’analyse et de planification deviennent de plus en plus complexes, Pigment introduit une fonctionnalité stratégique pour simplifier la gestion des accès aux données : le remplacement de dimensions dans les règles de droits d’accès.

Cette nouveauté marque une avancée majeure dans l’optimisation de la sécurité des modèles et l’amélioration des performances, en particulier pour les entreprises traitant des volumes de données élevés.

Une sécurité plus simple, plus rapide, plus souple

Le remplacement de dimensions permet de définir les droits d’accès à un niveau agrégé (par exemple, région) et de les appliquer automatiquement à un niveau plus détaillé (par exemple, pays), grâce à un mécanisme de mapping. Résultat : une réduction significative du nombre de métriques de sécurité nécessaires, des modèles plus légers, et des temps de recalcul accélérés.

Cette approche apporte également une plus grande souplesse dans la modélisation de la sécurité, notamment grâce à la prise en charge des relations hiérarchiques ou personnalisées entre les dimensions.

Exemples concrets d’application

1. De la région au pays

Dans un modèle où chaque pays est rattaché à une région via une propriété de liste, on peut définir les droits au niveau de la région. Pigment applique alors automatiquement ces droits aux pays associés, sans avoir besoin de créer une seconde métrique pour le niveau pays.

2. De la Business Unit à l’employé par mois

Dans un cas RH où les employés changent régulièrement de Business Unit, une seule métrique User x Business Unit peut désormais être utilisée pour gérer les droits à l’échelle de Employee x Month, grâce au remplacement de dimension. Cela évite la création d’une métrique beaucoup plus lourde à calculer et maintenir.

À noter : le mapping utilisé pour le remplacement doit être stocké dans le dossier “Security” de l’environnement Pigment.

Des performances au rendez-vous

Les gains sont particulièrement visibles dans les modèles avec des dimensions à forte cardinalité. En réutilisant une seule métrique sur plusieurs dimensions :

• On évite les calculs coûteux,

• On réduit le volume total de données traitées,

• Et on accélère sensiblement le chargement des modèles.

Un exemple typique : remplacer une métrique couvrant des dizaines de Business Units, des centaines de mois et des milliers d’employés devient désormais possible sans alourdir le modèle.

Des cas d’usage variés

Cette fonctionnalité s’adresse à de nombreux secteurs et métiers :

• Supply Chain : restreindre l’accès par zone géographique ou catégorie produit.

• Finance : contrôler l’accès aux données budgétaires selon les structures organisationnelles.

• Ressources Humaines : lier l’accès aux salaires ou projets en fonction des rôles ou équipes.

📘 À lire aussi :

Partenariat Pigment Google Cloud

Pigment Predictions

 source : community.pigment.com