Board annonce le lancement du Contextual Decision Layer, une nouvelle couche destinée à connecter les données d’entreprise, l’intelligence artificielle et les processus de planification. L’objectif : aider les organisations à transformer plus efficacement leurs données en décisions financières et opérationnelles.
Une nouvelle approche de la décision d’entreprise
Les entreprises disposent aujourd’hui de nombreuses plateformes de données, de solutions analytiques et de technologies d’intelligence artificielle. Pourtant, ces investissements ne permettent pas toujours de répondre efficacement aux besoins de planification et de prise de décision.
Selon Board, les difficultés viennent notamment de la dispersion des données, de définitions différentes selon les systèmes et du manque de contexte métier dans certaines applications d’IA. Une information peut ainsi être disponible, sans pour autant être directement exploitable pour construire un budget, ajuster une prévision ou évaluer un scénario.
C’est dans ce contexte que Board présente son Contextual Decision Layer for Continuous Planning, conçu pour apporter une couche de contexte métier et de gouvernance entre les données, l’IA et les décisions.
Ajouter du contexte aux données d’entreprise
Le Contextual Decision Layer ne cherche pas à remplacer les plateformes de données existantes. Board souhaite plutôt les compléter en ajoutant les éléments nécessaires à la planification et à la prise de décision.
La solution peut notamment intégrer des définitions communes des indicateurs, des hiérarchies, des plans, des prévisions, des scénarios, des hypothèses et des règles de calcul. Elle prend également en compte les contraintes opérationnelles, les workflows, les processus d’approbation, les droits d’accès et la traçabilité.
Board cite notamment des environnements de données tels que Databricks, Snowflake et Microsoft Fabric, qui peuvent servir de fondations pour les données, l’analytique et l’intelligence artificielle.
L’objectif est de créer une continuité entre les données disponibles dans l’entreprise, les modèles de planification, les décisions prises et leur mise en œuvre dans les processus opérationnels.
Encadrer l’intelligence artificielle
L’un des principaux enjeux soulevés par Board concerne également l’utilisation de l’IA dans les processus de planification.
Une intelligence artificielle générative peut analyser des données ou produire des recommandations, mais elle ne connaît pas nécessairement les règles spécifiques d’une organisation, ses méthodes de calcul ou ses processus de validation.
Le Contextual Decision Layer vise ainsi à fournir à l’IA un cadre métier plus précis. Les modèles peuvent s’appuyer sur des données gouvernées, des définitions communes, des calculs déterministes, des règles de gestion et des workflows contrôlés.
Cette approche doit notamment permettre de rendre les décisions assistées par l’IA plus cohérentes, explicables et traçables. La validation humaine reste également intégrée au processus.
Vers une planification continue
Cette nouvelle couche s’inscrit directement dans la stratégie de planification continue défendue par Board.
Le principe consiste à faire évoluer les plans et les prévisions au fil des changements de l’environnement économique et opérationnel, plutôt que de limiter la planification à quelques exercices annuels.
Les entreprises peuvent ainsi réévaluer leurs hypothèses, comparer différents scénarios et mesurer les conséquences financières et opérationnelles de leurs décisions.
Pour les directions financières, cette approche peut notamment faciliter l’actualisation des prévisions et l’analyse des arbitrages. Pour les équipes opérationnelles, elle vise à améliorer la coordination entre les différents métiers, notamment la finance, la supply chain, le merchandising et les opérations.
Une gouvernance qui s’étend jusqu’aux décisions
Board met également l’accent sur la gouvernance. À mesure que l’IA prend une place plus importante dans les processus d’entreprise, la question ne concerne plus uniquement la qualité des données utilisées, mais également la manière dont les décisions sont construites et validées.
La plateforme intègre ainsi différents mécanismes de contrôle : gestion des accès, sécurité au niveau des données, gestion des versions, workflows d’approbation, revue humaine, traçabilité et audit.
Cette approche vise à répondre aux attentes des responsables informatiques et des architectes d’entreprise qui souhaitent intégrer l’IA dans des processus sensibles sans multiplier les systèmes isolés.
Transformer les données en décisions
Avec le Contextual Decision Layer, Board cherche finalement à rapprocher trois dimensions qui restent souvent séparées dans les entreprises : les données, l’intelligence artificielle et la planification.
La promesse n’est donc pas simplement de fournir davantage d’informations aux utilisateurs, mais de leur permettre de replacer ces informations dans un contexte métier, de tester différentes hypothèses et de transformer les résultats en décisions pouvant être validées puis exécutées.
Cette évolution illustre également une tendance plus large du marché de l’EPM : l’intelligence artificielle ne se limite plus à l’analyse ou à la génération de contenus. Elle s’intègre progressivement aux processus de planification, de prévision et de prise de décision.
Avec cette annonce, Board entend ainsi renforcer son positionnement autour de la planification continue, en proposant une approche qui cherche à relier les investissements réalisés dans les plateformes de données et l’IA aux besoins concrets des directions financières et opérationnelles.
source : Board
