Dépenses liées à l’IA : Pigment et Fireworks AI proposent un nouvel outil de simulation
Pigment et Fireworks AI ont créé un simulateur pour aider les entreprises à anticiper leurs dépenses d’intelligence artificielle sur trois ans. En renseignant les usages, le budget mensuel et les modèles choisis, elles peuvent comparer différentes options, notamment propriétaires ou open source, et évaluer leur impact financier.
Oracle lance Cost Advisor for AI pour mieux maîtriser les dépenses liées à l’intelligence artificielle
Oracle lance Cost Advisor for AI, un service en accès limité qui centralise les données de consommation et de dépenses liées à l’IA provenant de plusieurs fournisseurs, modèles, applications et équipes. Intégré à Oracle Fusion Cloud EPM, il aide à analyser les coûts, suivre les budgets, détecter les dépassements et identifier des pistes d’optimisation.
Board renforce son environnement EPM avec Architect Agent et Board MCP
Board présente Architect Agent, en preview, pour créer, analyser et faire évoluer les applications EPM à partir de ressources existantes, avec validation humaine des changements. En bêta fermée, Board MCP connecte les données, modèles et règles de planification à ChatGPT, Claude et Microsoft Copilot, dans le respect des autorisations et de la gouvernance.
Cube et Rippling renforcent les passerelles entre gestion RH et finance
Cube et Rippling officialisent une intégration permettant de synchroniser automatiquement les données d’effectifs et de paie avec les modèles financiers. Cette connexion aide les équipes financières à suivre plus précisément les coûts de personnel, mesurer l’impact des recrutements ou départs et ajuster leurs prévisions budgétaires à partir d’informations RH actualisées.
CCH Tagetik et CoreFiling rapprochent reporting fiscal et conformité numérique
CCH Tagetik et CoreFiling associent reporting fiscal et technologie iXBRL pour répondre aux exigences européennes de Public Country-by-Country Reporting. La solution vise à fiabiliser les données, réduire les interventions manuelles, assurer la traçabilité du processus et publier des rapports numériques structurés, conformes et cohérents avec l’identité de l’entreprise.
Abacum dévoile Abra, son nouvel assistant IA dédié aux équipes financières.
Abacum lance Abra, un assistant IA pour les équipes financières capable de coordonner plusieurs agents spécialisés. Il automatise la modélisation, l’analyse, la préparation des données et le reporting à partir de demandes en langage naturel, tout en s’appuyant sur le contexte de l’entreprise et en soumettant les modifications à validation.
Pigment élargit son portefeuille clients avec 15 nouvelles entreprises
Pigment annonce 15 nouveaux clients en octobre, dont le Groupe SNCF, Cohere, Groupon, Bekaert et Awin. Cette diversité illustre l’intérêt pour les plateformes EPM dans le transport, la technologie, le commerce, les services financiers et l’industrie. L’éditeur ne précise toutefois ni les projets ni les périmètres fonctionnels concernés.
Auto Hall choisit Amelkis EPM pour moderniser sa consolidation financière
Le groupe marocain Auto Hall a choisi Amelkis EPM pour remplacer sa solution actuelle de consolidation financière. Le projet vise à fournir à ses équipes un environnement plus intuitif, à renforcer leur autonomie et à moderniser le pilotage des opérations de consolidation, dans un contexte d’activités diversifiées.
Oracle Cloud EPM 26.11 : l’intelligence artificielle s’invite davantage dans l’analyse et la planification financières
La mise à jour 26.11 d’Oracle Cloud EPM renforce l’analyse et la planification financières grâce à Insights Analysis, aux assistants IA et à l’exploration en langage naturel. Elle enrichit les tableaux de bord, le contexte métier des données et les intégrations, tout en étendant les capacités de plusieurs modules.
Pigment Stencil : l’IA veut accélérer le déploiement des projets EPM
Pigment Stencil associe des agents d’intelligence artificielle et l’expertise humaine pour accélérer la conception, les tests et la documentation des applications EPM. Pigment annonce des déploiements deux à sept fois plus rapides. Le retour d’expérience d’Avalara illustre ces gains, tout en rappelant qu’ils dépendent de la complexité des projets.